Mit dem Beginn des KI-PC Zeitalters tauchen zahlreiche neue Begriffe und Akronyme auf. Insbesondere sind die kommenden KI-PCs mit Prozessoren (CPU) ausgestattet, die mit einer Neural Processing Unit (NPU) ausgestattet sind, wodurch ihre KI-spezifischen Fähigkeiten verbessert werden.
Diese Integration einer NPU erfordert die Einführung einer neuen Leistungsmetrik, wodurch der Begriff TOPS in den Diskurs eingeführt wird. Folglich wird TOPS in Diskussionen über KI-PCs immer mehr an Bedeutung gewinnen, da sie auf dem Markt immer allgegenwärtiger werden.
Was ist TOPS?
TOPS steht für Tera Operations per Second. Der Begriff erlangte erstmals durch seine Verbindung mit Movidius, einem Unternehmen, das 2016 von Intel übernommen wurde, breite Anerkennung. Das Unternehmen hat sich auf die Herstellung von stromsparenden Bildverarbeitungsprozessoren spezialisiert, die auf Edge-Geräte zugeschnitten sind. Durch die Nutzung von TOPS als wichtige Leistungskennzahl präsentierte das Unternehmen seinen Chip, den Myriad X, der zu diesem Zeitpunkt 4 TOPS aufwies.
In der Computertechnologie beziffert sie die Billionen von Operationen, die eine neuronale Verarbeitungseinheit (NPU), oft auch als KI-Chip oder Beschleuniger bezeichnet, pro Sekunde ausführen kann. Diese Zahl ergibt sich aus der Multiplikation der maximalen Frequenz der Einheit mit der oben genannten Zahl.
Tera Operations pro Sekunde dient als Standardmaß für die Bewertung der Leistung eines KI-Chips. Es ist jedoch wichtig, andere Datensätze in Verbindung mit TOPS zu berücksichtigen. Normalerweise korreliert ein höherer TOPS-Wert mit einer verbesserten Leistung in einem Gerät. So vereint beispielsweise die Snapdragon X-Serie 45 NPU TOPS in einem einzigen System on a Chip (SoC).
Warum TOPS zur Messung der KI-Leistung verwenden?
Die KI-Leistung wird mit TOPS gemessen, da es eine standardisierte Messung der Verarbeitungsfähigkeit bietet, die speziell auf KI-Aufgaben zugeschnitten ist. Tera Operations per Second quantifizieren die schiere Menge an Operationen, die ein KI-Prozessor oder -Beschleuniger innerhalb einer Sekunde ausführen kann, und bieten einen klaren und präzisen Vergleichsmaßstab für verschiedene Geräte.
TOPS ist im Zusammenhang mit KI besonders relevant, da es die Rechenintensität widerspiegelt, die vielen KI-Algorithmen, wie z. B. Deep-Learning-Modellen, innewohnt. Diese Algorithmen beinhalten oft eine große Anzahl mathematischer Operationen, die für eine effiziente Ausführung einen hohen Rechenaufwand erfordern.
Durch die Konzentration auf Operationen pro Sekunde im Tera-Maßstab wird TOPS den immensen Rechenanforderungen von KI-Arbeitslasten gerecht und ermöglicht aussagekräftige Leistungsbewertungen über verschiedene Hardwarearchitekturen und Implementierungen hinweg. Folglich hat es sich als wichtige Messgröße für die Bewertung der Wirksamkeit und Effizienz von KI-Hardwarelösungen in verschiedenen Anwendungen und Branchen herausgestellt.
Im Bereich der KI-PCs bietet TOPS zwar eine vereinfachte Ansicht der NPU-Leistung, erfasst jedoch nicht das gesamte Spektrum der Fähigkeiten. Chiphersteller betonen TOPS häufig in ihren Marketingbemühungen, um Leistungskennzahlen zu optimieren und Verbrauchern das Verständnis der Produktfähigkeiten zu erleichtern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Messung zwar nicht die umfassendste Bewertung der Leistung einer NPU bietet, Käufern jedoch eine standardisierte Kennzahl für grobe Vergleiche zwischen KI-PCs zur Verfügung stellt.
Sollten Sie TOPS zur Beurteilung von NPUs und AI-PCs verwenden?
Tera Operations per Second bietet eine bequeme Möglichkeit, NPUs zu vergleichen oder ihre Eignung für bestimmte Aufgaben zu beurteilen. Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass diese Kennzahl allein kein umfassendes Maß für die NPU-Fähigkeiten darstellt. Bei der Entscheidungsfindung sollten verschiedene Nuancen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Hardware mit der beabsichtigten Nutzung übereinstimmt.
Sollten Sie dieser Messung also Priorität einräumen? Das hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Für alltägliche Computerarbeiten wie E-Mails, Surfen im Internet und Produktivität sind NPUs und ihre Leistungskennzahlen möglicherweise kein großes Problem. Wenn Sie jedoch auf der Suche nach einem neuen Laptop sind und KI-Tools verwenden möchten, sollten Sie auf die Hardwareanforderungen achten.
Für alle diejenigen, die sich für die sich entwickelnde Landschaft der KI-PCs und NPUs interessieren, sind TOPS und damit zusammenhängende Diskussionen vielleicht schon ein vertrautes Terrain. Dennoch ist es wichtig zu bedenken, dass TOPS eher als Vergleichsmaßstab denn als erschöpfender Indikator für die NPU-Fähigkeiten dient. Chiphersteller nutzen es häufig für Marketingzwecke und unterstreichen damit die Notwendigkeit einer umfassenden Bewertung vor einer Kaufentscheidung.
Fazit
Jetzt sollten Sie wissen, was TOPS ist und warum es ein Maß für die Leistung von Grafikprozessoren und KI-PCs ist. Sie sollten nur wissen, dass es sich um eine Messung handelt und nicht um das Gesamtbild.
ÜBER DEN AUTOR
Position: Kolumnistin
Nach dem Universitätsabschluss ging Annie für ein einjähriges soziales Praxisprogramm nach Deutschland, wo sie Freunde aus verschiedenen Ländern fand und Deutschland besser kennenlernte. Sie freut sich, Neues zu lernen, und hat immer eine große Neugierde und Liebe zum Leben. Derzeit konzentriert sie sich auf das Schreiben von Hilfeartikeln über Systempartitionierung und Datenwiederherstellung. Sie liebt Musik, Literatur und Fußball, und Borussia Dortmund ist der Verein, den sie seit zehn Jahren unterstützt.