Was ist Datenredundanz? Definition, Vorteile und Nachteile

Was ist Datenredundanz?

Was ist Datenredundanz? Datenredundanz bedeutet, dass dieselben Daten an zwei oder mehr Stellen innerhalb einer Datenbank oder eines Datenspeichersystems gespeichert werden. Diese Situation tritt in einer Organisation oder einem Unternehmen häufig absichtlich oder versehentlich auf.

Einige Organisationen nutzen sie, um die Betriebskontinuität zu gewährleisten, wenn Unfälle wie Datenbeschädigung oder -verlust auftreten. Die redundanten Daten können für Sicherungen oder Notfallwiederherstellung verwendet werden.

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Allerdings können auch einige fehlerhafte Vorgänge dazu führen, dass redundante Daten ohne Wissen der Anwender entstehen. In diesem Fall können jedoch eine Vielzahl von Problemen auftreten, die Anwendern große Probleme bereiten, wie z. B. Dateninkonsistenzen.

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Da Datenredundanz an mehr als einem Ort gespeichert werden muss, wird viel Speicherplatz verbraucht. Sobald primäre Daten beschädigt wurden oder fehlen, können die in einem Array gespeicherten redundanten Daten die Lücke schließen.

Vor- und Nachteile der Datenredundanz

Unabhängig davon, ob die Redundanz in einer Datenbank versehentlich oder absichtlich vorkommt, gibt es ein paar Vor- und Nachteile, die Sie beachten sollten.

Vorteile der Datenredundanz

1. Erstellen von Datensicherungen. Wie bereits erwähnt, können durch Redundanz in DBMS dieselben Daten an verschiedenen Orten gespeichert werden, wodurch fehlende oder beschädigte Daten wiederhergestellt und ersetzt werden können, um Datensicherungen zu schützen und zu verstärken.
2. Datensicherheit erhöhen. Dieselben Daten werden an zwei oder mehr getrennten Orten gespeichert, wodurch der Zugriff durch Cyberangriffe erschwert wird.
3. Verbesserung der Datenzugriffsgeschwindigkeit. Personen können auf Daten aus redundanten Quellen zugreifen, um schneller an dieselben Daten zu kommen. Durch den schnellen Zugriff können Sie in kurzer Zeit mehr Arbeit erledigen und so Ihre Effizienz steigern.
4. Gewährleistung der Datenqualität und -genauigkeit. Datenverwaltungssysteme können die Unterschiede untersuchen und bewerten, um die Datengenauigkeit sicherzustellen.
5. Beschleunigt die Datenwiederherstellung. Datenredundanz kann dazu beitragen, dass die Datenwiederherstellung schneller abläuft und die Ausfallzeiten beim Datenzugriff minimiert werden.
6. Gewährleistet die Kontinuität des Arbeitsablaufs. Da durch Datenredundanz Datenfehler vermieden werden können, kann der gesamte Arbeitsablauf ohne nennenswerte Verzögerung oder Unterbrechung ablaufen.

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Nachteile der Datenredundanz

1. Mehr Speicherplatzbedarf in der Datenbank. Eine redundante Kopie einer großen Datenmenge kann zu einer längeren Ladezeit beim Zugriff auf die Daten führen, wodurch die Größe und Komplexität einer Datenbank zunimmt.
2. Mehr Bedarf an zusätzlichen Kosten. Dies erfordert mehr Aufwand und Ressourcen, um die redundanten Daten zu verwalten.
3. Probleme mit Datenbeschädigung. Auch wenn die kopierten Daten einen Datenausfall verhindern können, können die mehrfachen Kopien leichter beschädigt oder verfälscht werden, wenn Daten geschrieben, gelesen, gespeichert oder verarbeitet werden.
4. Dateninkonsistenz. Diese Situation kann auftreten, wenn dasselbe Datenelement in verschiedenen Formaten und an verschiedenen Speicherorten in mehreren Tabellen vorhanden ist, wodurch fehlende Datensätze oder falsche Werte entstehen.

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Ist Datenredundanz dasselbe wie Datensicherung?

Datenredundanz ähnelt in gewisser Weise der Datensicherung, da beide dazu dienen können, Datenverluste zu verhindern. Es gibt jedoch viele Unterschiede zwischen beiden. Zum Beispiel können Datensicherungen nur mit Zustimmung der betroffenen Personen durchgeführt werden, während Datenredundanz unabsichtlich auftreten kann.

Datenredundanz bietet oft eine synchronisierte Kopie der Daten und nutzt effektive Methoden, um Serviceausfälle zu verhindern, bietet jedoch nicht genügend Wiederherstellungspunktoptionen. Datenredundanz soll die Kontinuität der Dienste gewährleisten und Dienstunterbrechungen minimieren.

Im Gegensatz zur Datenredundanz werden bei der Datensicherung eigentlich nur Kopien von Daten erstellt, um Datenverluste durch Datenbeschädigung, Hardwarefehler, böswillige Hackerangriffe oder andere Cyber-Angriffe zu verhindern.

Datensicherung oder Backup wird oft von vielen anderen Funktionen begleitet und kann nach Bedarf angepasst werden. Normalerweise wird sie von Personen verwendet, die ein System in den vorherigen Zustand zurückversetzen wollen oder müssen.

Auch wenn Sie Datenredundanz erstellt haben, empfehlen wir Ihnen dringend, einen Sicherungsplan für Ihre wichtigen Daten zu erstellen, da es bei Datenredundanz häufig zu Korruptionsproblemen kommt.

Sie können MiniTool ShadowMaker – eine kostenlose Sicherungssoftware – verwenden, um Ihre wichtigen Daten zu sichern. Mit diesem Programm können Sie Systeme, Dateien und Ordner sowie Festplatten und Partitionen sichern. Sie können die Sicherungsaufgaben auch regelmäßig über die darin enthaltenen Einstellungen für die Zeitplanung ausführen.

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Zusammenfassung

Was ist Datenredundanz? Nach dem Lesen dieses Artikels haben Sie vielleicht einen Durchblick über die Definition und wissen, wie Sie mit dieser Situation umgehen können. Wenn Sie weitere Hilfe brauchen, hinterlassen Sie uns eine Nachricht und wir werden unser Bestes tun, um Ihr Problem zu lösen.